Buku

Profitina: Membangun Platform Visibilitas AI secara Terbuka

Membangun Platform Visibilitas AI secara Terbuka — Tanyakan kepada asisten AI binatu mana di Surabaya yang buka sampai malam, klinik mana yang menerima pasien tanpa janji, atau buku mana yang paling jelas menerangkan algoritma, dan ia akan menjawab dalam satu atau dua kalimat. Ia tidak memberi Anda sepuluh tautan biru.

A413 BabBI · ENJava · Python
Profitina Membangun Platform Visibilitas AI secara Terbuka
Unduh Buku Lengkap (PDF) Unduh Source Code (ZIP)

Ringkasan

Bab 1 menuturkan kisah awal dan menyiapkan meja kerja Anda: VS Code, Python, dan Java di Windows, macOS, atau Linux. Bab 2 menjelaskan bagaimana pencarian berubah menjadi jawaban dan apa itu Generative Engine Optimization (GEO). Bab 3 menelusuri apa yang dikerjakan Profitina, dari pemindaian pertama hingga hasil yang dipantau, dan mengajak Anda membangun pemeriksa kesiapan AI sendiri. Bab 4 dan 5 membahas komunitas waktu-nyata dan cara menjaganya tetap aman. Bab 6 dan 7 membahas AI lokal — Mesin Konten, model dua jalur, dan siklus umpan balik tempat manusia memutuskan dan model belajar. Bab 8 membahas model bisnis. Bab 9 membahas arsitektur, keandalan, dan gerbang rilis. Bab 10 mengkaji situs pemasaran sebagai studi kasus GEO tersendiri. Bab 11 membahas privasi dan kepatuhan sejak rancangan menurut undang-undang pelindungan data pribadi Indonesia. Bab 12 menjelaskan PROFIT, koin utilitas di Solana, dengan menyatakan secara terang apa yang sudah berjalan dan apa yang masih rencana. Bab 13 menempatkan Profitina di dalam Profitina Group dan menatap ke depan.

Setiap praktikum sudah dijalankan sebelum keluarannya dicetak. Program-program itu dikumpulkan, bab demi bab, dalam folder Code yang menyertai buku ini, dengan README di setiap folder bab yang menjelaskan cara menjalankan setiap program di terminal dan di VS Code, pada Windows, macOS, dan Linux.

Isi Buku

  1. Asal-Usul: Dari Ruang Kelas Seorang Dosen ke Sebuah Platform
  2. Dari Pencarian ke Jawaban: Bangkitnya GEO
  3. Apa yang Dikerjakan Profitina: Siklus Visibilitas dan Perjalanan Pengguna
  4. Komunitas yang Dirancang
  5. Menjaga Komunitas Tetap Aman: Link Safety, Moderasi, Main Adil
  6. AI Lokal: Mesin Konten dan Model Dua Jalur
  7. Siklus Umpan Balik: Manusia Memutuskan, Model Belajar
  8. Model Bisnis
  9. Arsitektur, Keandalan, dan Gerbang Rilis
  10. Situs Pemasaran sebagai Studi Kasus GEO
  11. Privasi dan Kepatuhan sejak Rancangan (UU PDP)
  12. PROFIT: Koin Utilitas di Solana
  13. Profitina Group dan Jalan ke Depan
Untuk siapa buku ini: Mahasiswa informatika yang ingin melihat bagaimana mata kuliah yang mereka pelajari — struktur data, pemrograman web, basis data, keamanan, kecerdasan buatan — bertemu di dalam sebuah produk nyata. Pemilik usaha dan pemasar yang ingin memahami mengapa mesin penjawab AI penting dan apa yang sungguh-sungguh dapat dilakukan. Pengembang yang menginginkan cerita jujur tentang keputusan, pertimbangan, dan kekeliruan di balik sebuah platform kecil dengan pengguna sungguhan. Anda tidak memerlukan pengetahuan awal apa pun: Bab 1 dimulai dari komputer kosong dan berakhir dengan program-program pertama Anda berjalan.

Profitina · profitina.com

💬 Diskusi Komunitas